[Table_Title] 计算机行业 驾驶域计算平台全面解析：从软件到芯片 核心观点： 智能驾驶快速发展驱动算力需求大幅增加。自动驾驶等级的提高会带来车载传感器配置的不断丰富，进而催生算力需求的快速增长。根据我们测算，自动驾驶等级每提高一个级别，算力也需要提升一个数量级。⚫ 驾驶域计算平台软件架构更加复杂。驾驶域计算平台涉及的软件主要包括系统软件、功能软件、应用软件。其中系统软件包括 BSP、hypervisor、狭义 OS 内核、中间件组件等，功能软件主要为自动驾驶核心共性功能模块，应用软件包括场景算法、数据地图等。驾驶域计算平台软件架构复杂，产业链价值量和复杂度高，长期来看，自动驾驶计算平台领域最终脱颖而出的产业龙头，生态开放具有必然性而非单纯依赖特定芯片指标。⚫ 平台成本的降低也需要开放生态和独立第三方软件商的高效率配合。从产业规律出发，开放生态意味着将有足够多的第三方软件供应商、传感器合作伙伴参与到产业链各个环节，有助于驱动新兴技术加速成熟和落地，同时产业链不同环节的分工合作驱动生产效率提升，带动总体成本下行，继而在宏观层面表现为市占率的抬升。⚫ 尽管驾驶域是新兴领域，但车规级的合作经验和 know how 仍将是现有车载软件商相对创业公司的一大优势。目前驾驶域产业格局碎片化程度高，从技术层面来看，拥有车规级合作开发经验和 know how 的企业有望占据先发优势。由于驾驶域的系统软件和功能软件行业门槛较高（尤其是系统软件），在 OEM 纷纷发力高等级智能汽车研发和量产的背景之下，如果特定的企业有一定积累，有望在产业格局中占据先发优势，这一优势往往又能进一步推动该类企业培育良好的生态圈，形成发展的良性循环。⚫ 投资建议：中科创达（有望受益于高通驾驶域平台业务持续推进）和德赛西威（基于英伟达 Xavier 芯片生产的域控制器已量产上车）有望充分受益。⚫ 风险提示：国内汽车销量波动对相关公司业务的影响；域控制器等新产品推广不及预期，且 ADAS 等产品技术路线也存在调整的风险；各类非传统汽车产业链厂商入局带来行业格局扰动。