投资要点投资要点投资要点�人工智能即将进入产业爆发人工智能即将进入产业爆发人工智能即将进入产业爆发人工智能即将进入产业爆发的拐点的拐点的拐点的拐点人工智能产业化受益于深度学习算法的优化、计算能力的突破以及数据的积累。深度学习技术使得感知人工智能达到商用化水平。计算机性能快速提升，GPU/FPGA并行计算等底层产品的出现加速深度学习过程，为人工智能提供加速引擎，随着互联网、物联网、智能设备普及积累海量的数据，为人工智能提供燃料。资本的持续投入催化产品化进程与产业链的构建，同时政府政策不断加码，加速人工智能的发展。�人工智能产业链明晰人工智能产业链明晰人工智能产业链明晰人工智能产业链明晰，，，，感知感知感知感知技术应用技术应用技术应用技术应用人工智能产业链可分为基础支撑层、技术应用层和产品层。目前科技巨头打造开源平台，以开放谋求大生态；布局购布局AI应用技术。语音识别和计算机视觉等技术达到商业化阶段，语音识别准确率在95%以上，诸多神经网络深度学习模型的应用，使得计算机视觉达到商业化高度，ImageNet计算机视觉识别挑战中系统错误率已经低于人眼识别错误率，达到4.94%。�人工智能重塑各行业，场景应用优先爆发于数据化高的行业人工智能重塑各行业，场景应用优先爆发于数据化高的行业人工智能重塑各行业，场景应用优先爆发于数据化高的行业人工智能重塑各行业，场景应用优先爆发于数据化高的行业未来3-5年人工智能以完成具体任务的服务智能为主要趋势，数据化程度高行业将率先爆发场景应用。安防、医疗、金融、教育、零售等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高，因此在这些行业将会率先涌现大量的工智能场景应用�投资建议投资建议投资建议投资建议重点关注以下几个方向布局，1、布局基础技术上渗透的公司，中科曙光；2、以视觉、语音为代表的感知技术领域，科大讯飞；3、以安防、医疗为代表的大数据行业，能够将海康威视、万东医疗；4、无人驾驶及机器人领域，合众思壮、埃斯顿、机器人。证券研究报告1/34请务必阅读正文之后报告日期：人工智能：产业爆发的拐点人工智能：产业爆发的拐点人工智能：产业爆发的拐点人工智能：产业爆发的拐点0860510120006行业行业行业行业人工智能相关报告相关报告相关报告相关报告报告撰写人数据支持人与李世石人机大战以来，人工智能受到前所未有的关注，算法、计算能力与数据的积累促进人工智能的爆发，随着AI技术迭代成熟，社会资本的持续投入以及政府政策的不断加码，2017年将是人工智能产业化的的拐点的拐点的拐点的拐点人工智能产业化受益于深度学习算法的优化、计算能力的突破以及数据的积累。深度学习技术使得感知人工智能达到商用化水平。计算机性能快速提升，并行计算等底层产品的出现加速深度学习过程，为人工智能提供加速引擎，随着互联网、物联网、智能设备普及积累海量的数据，为人工智能提供燃料。资本的持续投入催化产品化进程与产业链的构建，同时政府政策不断技术应用技术应用技术应用技术应用达到商业化高度达到商业化高度达到商业化高度达到商业化高度人工智能产业链可分为基础支撑层、技术应用层和产品层。目前科技巨头打造谋求大生态；布局AI芯片，抢占技术制高点；同时兼并收应用技术。语音识别和计算机视觉等技术达到商业化阶段，语音识以上，诸多神经网络深度学习模型的应用，使得计算机视觉达计算机视觉识别挑战中系统错误率已经低于人眼识别人工智能重塑各行业，场景应用优先爆发于数据化高的行业人工智能重塑各行业，场景应用优先爆发于数据化高的行业人工智能重塑各行业，场景应用优先爆发于数据化高的行业人工智能重塑各行业，场景应用优先爆发于数据化高的行业年人工智能以完成具体任务的服务智能为主要趋势，数据化程度高行。安防、医疗、金融、教育、零售等行业数据电子化程量较高，因此在这些行业将会率先涌现大量的人布局基础技术，与产业链上层深度融合，向、以视觉、语音为代表的感知技术领域，科大讯、以安防、医疗为代表的大数据行业，能够将AI切入核心业务的公司，、无人驾驶及机器人领域，合众思壮、埃斯顿、机器请务必阅读正文之后的免责条款部分报告日期：2017年4月17日行业行业行业行业评级评级评级评级人工智能看好相关报告相关报告相关报告相关报告报告撰写人：杨云数据支持人：闻茗萱